为了下载 Twitter 视频，我做了个网站。

说是网站，其实就是一个封装了视频解析 API 的页面，输入推文链接，返回视频下载地址，简单直观，网站地址：twitdown.com。

为了避免重复解析（节省 API 成本），解析后的视频地址会入库存储，下次访问时，优先从数据库中查询并返回。工作流如下：

技术栈

• 前端：Next.js
• 后端：Hono
• 数据库：PostgreSQL
• 部署：Vercel
• Video parse API: Twitter API
• 统计：Umami
• Rate limiter: upstash

代码已经开源到 github 上： ultrasev/twitdown。

SEO

做这个网站，除了方便自己下载视频之外，其实还有一个目的是为了测试下 SEO（search engine optimization）技巧。

糊个网站是很简单的事，但让网站在搜索引擎中排名靠前，就需要做很多优化工作。最近在看《SEO 实战手册》，了解了一些技巧，正尝试着在各个项目中实践一下。

作为 SEO 小白，很多工作都是让 Cursor 做的，比如界面的 metadata，网站的 robots.txt，sitemap.xml。网站上线之后用 AITDK 测试了一下，效果还不错，title, description, keywords, openGraph, twitter card，该配置的地方都配置了。

PV 测试

上线之后，就看 SEO 的效果如何了。这里先留个坑，后面会补充记录几个时间点，看看 PV 分别达到 10、100、1000 要耗费多少时间。

这里的 PV 值指的是连续多日内的平均 PV，偶尔一次的 PV 不能算。

twitdown.com 这个域名是今天在 cloudflare 上刚注册的，先买了一年，耗资 $10.5，看看运行一段时间后，PV 能达到多少。 如果访问量实在上不去，估计后续就不再续费了，毕竟类似的项目太多了😂。

优化

• UI 非常依赖于开发者的经验与审美，不能仅靠 Cursor 来生成“更好看的 UI”，但目前来看，Cursor 的经验与审美是优于我的。
• SEO 持续优化，如果在 twitter, reddit 等平台上推广一下，我觉得 PV 应该会涨的很快，目前我想测试一下关键词及描述语的极限在哪里。