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本文对比了 HuggingChat 提供的 7 个开源模型在电影信息提取任务上的表现，涵盖指令对齐、提取能力和幻觉等方面。

本文讨论了Mistral-8x7B的主要特点，包括其结构、性能以及一些创新技术如SWA和GQA。

OpenAI whisper 包括开源模型和付费语音转写服务，本文介绍了这两者的使用方法及其区别。

核心思想就一句话：围绕着解决问题去学习。本文将详细介绍这种高效的学习方法。

掌握一些Google搜索技巧，可以大大提高搜索效率，时间能省一秒是一秒。

Tree of thoughts（ToT）是由普林斯顿大学和谷歌 DeepMind 联合提出的模型推理框架，通过树形搜索提高语言模型的解决问题的能力。

Google Gemini 模型终于发布，本文探讨其特点、版本及性能表现，并与 GPT-4 进行对比。

本文介绍了Step-Back Prompting技术，通过对问题先抽象再回答的方式进行推理，并对其效果进行了实验分析。

Pattern Exploiting Training(PET)是一种少样本半监督训练方法，通过添加任务描述，将输入重构成填空风格的语句。