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本文介绍了对比学习在文本表征中的应用，包括其基本原理和在NLP中的具体应用。

本文介绍了Okapi BM25算法，讨论了其在词频和文档长度上的约束，并与传统的TF-IDF方法进行了对比。

语义相似度在检索系统、智能问答系统等场景有重要应用，本文介绍了文本相似度模型的发展历程和评价指标。

本文讨论了KL散度，一种衡量两个概率分布之间差异的度量方法。

本文介绍了自编码器的原理、类型及其在自然语言处理中的应用。

本文讨论了为什么高斯噪音通常被用于深度学习中，以及如何向信号中添加高斯噪音以增强模型的鲁棒性。

本文介绍了Transformer的结构及其Encoder部分的实现，包括多头注意力机制和全连接前馈网络。

本文介绍了位置编码的概念、其必要性以及绝对位置编码和相对位置编码的详细内容，并回答了一些常见问题。

本文介绍了fastText文本分类算法的原理、优势及其实现方法。