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    Htop Cheetsheet

    本文提供了 Htop 的命令速查表,方便用户快速查找和使用 Htop 的各种命令。
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    Active Learning

    通过主动选择最有价值的样本进行标注的机器学习方法,其目的是使用尽可能少的、高质量的样本标注使模型达到尽可能好的性能。
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    Okapi BM25

    本文介绍了Okapi BM25算法,讨论了其在词频和文档长度上的约束,并与传统的TF-IDF方法进行了对比。
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    Semantic Similarity

    语义相似度在检索系统、智能问答系统等场景有重要应用,本文介绍了文本相似度模型的发展历程和评价指标。
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    Probability

    本文讨论了KL散度,一种衡量两个概率分布之间差异的度量方法。
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    AutoEncoders

    本文介绍了自编码器的原理、类型及其在自然语言处理中的应用。